IPRJ - Inteligência Artificial / Redes Neurais (2016.2) PDF Print E-mail

Material das Aulas:

Listas de Exercícios:

Trabalhos:

Datas Importantes:

  • 01/06: Entrega e Apresentação do Trabalho 1 (T1)
  • 29/06: Entrega e Apresentação do Trabalho 2 (T2)
  • 30/06: Prova Teórica (PT)
  • 07/07: Prova Final (PF)

Aulas Extras de Reposição:

  • 10/05: 14:00 às 15:30
  • 17/05: 14:00 às 15:30
  • 31/05: 14:00 às 15:30
  • 07/06: 14:00 às 15:30

Notas:

  • Notas (Atualizado em: 12/07/2017)

Ementa do Curso:

  • Resolução de Problemas por Meio de Busca
    • Introdução à Inteligência Artificial
    • Agentes Inteligentes
    • Busca Cega
    • Busca Heurística
    • Algoritmos Genéticos
  • Lógica
    • Lógica Proposicional, Lógica de Primeira Ordem e Prolog
    • Planejamento STRIPS e PDDL
    • Aprendizado de Máquina
      • Aprendizado Supervisionado
        • Árvores de Decisão
        • KNN
        • SVM
        • Redes Neurais
      • Aprendizado Não Supervisionado
        • Algoritmos de Clusterização
        • K-Means
      • Aprendizado Por Reforço
        • Q-Learning

    Bibliografia:

    Russell, S. and Norvig, P. Artificial Intelligence: a Modern Approach, 3nd Edition, Prentice-Hall, 2009.

    Mitchell, T. Machine Learning, McGraw–Hill Science/Engineering/Math, 1997.

    Bratko, I. Prolog Programming for Artificial Intelligence (3rd edition), Addison Wesley, 2000. ISBN 9780201403756.


    Semestres Anteriores: